DeepSeek・Kimiとは何か。
中国発AIの急成長と日本企業への影響

DeepSeek・Kimiとは何か

DeepSeekは中国のAI開発企業が公開した大規模言語モデルで、モデルを広く公開する「オープンウェイト」に近いアプローチと、開発・運用コストの低さで注目を集めた。Kimiは、Moonshot AIが開発する対話型AIで、長文の読解・処理に強みを持つとされる。いずれも、米国発のモデルに匹敵する性能を、異なる開発アプローチで実現した点で世界的な議論を呼んだ。

なぜ、これらのAIが急速に注目を集めたのか

背景にあるのは、開発・運用コストの構造そのものへのインパクトだ。従来「AI開発には莫大な計算資源が必要」という前提が、より効率的な手法によって揺らぎ始めている。この前提の変化は、AI業界全体のプレイヤー構成を流動化させる可能性を持つ。

また、無料または低価格で高性能なモデルが利用可能になったことで、企業や開発者がAIを試す障壁も下がっている。この動きは、AIの利用がさらに裾野広く普及していくことを後押ししている。

一夜で地形を変える砂嵐のように、市場の前提は静かに、しかし確実に変わっていく。

日本企業のLLMO戦略にとっての意味

「主要3〜4サービス」だけを見る時代の終わり

これまでLLMO対策は、ChatGPT・Gemini・Perplexityなど、限られたサービスを念頭に置いて語られることが多かった。しかし、新興プレイヤーが急速にユーザーを獲得する状況では、「今、主要でないサービスが、数ヶ月後には無視できない存在になる」という前提を持っておく必要がある。

普遍的な情報発信が、結局は最も確実な備えになる

特定のAIサービスに特化した対策は、勢力図の変化とともに陳腐化するリスクがある。COODが一貫して強調しているのは、「どのAIが台頭しても評価される、機械可読性と一次情報という基本」に投資することの重要性だ。

「新しいAIが登場するたびに個別対応するのではなく、どのAIにも通用する土台を作ることが、結局は一番の近道です」 COOD コンサルティング部

結論——プレイヤーの変化より、基本の徹底を

DeepSeekやKimiのような新興AIの台頭は、生成AI市場が今後も大きく変化し続けることを示している。企業がすべきことは、個々のAIの動向を追いかけ続けることではなく、どのAIにも共通して評価される、一次情報と機械可読性という基本を徹底することである。