まず、1枚の表で全体像をつかむ
| 言葉 | 正式名称 | 主な対象 | COODでの位置づけ |
|---|---|---|---|
| AIO | AI Optimization | AI Overview・Perplexityなど検索文脈のAI | 四本柱の一つ。検索エンジンに近い最初の一歩 |
| LLMO | Large Language Model Optimization | ChatGPT・Geminiなど対話型AI | 四本柱の一つ。ブランド単位での認識を扱う |
| GEO | Generative Engine Optimization | 上記すべてを含む「生成エンジン」全般 | 海外で使われる総称。日本ではLLMOがほぼ同義で使われることが多い |
それぞれの詳しい定義は、個別の記事「AIOとは何か」でも解説している。
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なぜ3つも言葉があるのか
これらの言葉は、それぞれ別の文脈・別の地域で生まれ、後から意味が重なり合うようになった。業界としてまだ用語が統一されていない、発展途上の分野であることの表れでもある。Googleは公式に「GEOやAIOはSEOの一部」という立場を取っているが、海外の実務家の間では「SEOとGEOは別物」という捉え方も根強い。この点は「SMXカンファレンスレポート」でも紹介した通りだ。
呼び名は違っても、支えているのは一つの屋根だ。
結局、どれから着手すべきか
COODが企業に提案する優先順位は、多くの場合、以下のような順序になる。
- 土台となるSEO・検索エンジン評価の確認 ── ここが弱いと、どの施策も効かない。
- AIO ── 検索エンジンに近く、既存のSEO資産を活かしやすい。
- LLMO（GEO） ── 対話型AIまで含めた、より広いブランド認識の設計。
ただし、この順序は業種や顧客層によって変わる。最初にすべきは、自社が今どの段階にいるかを把握することだ。
「言葉の定義に時間をかけすぎるより、まず自社がAIにどう見えているかを確認する。そこから逆算した方が、優先順位は自然に見えてきます」 COOD コンサルティング部
— Key Points
- AIOは検索文脈、LLMOは対話型AI、GEOはその総称というのがCOODの整理
- 3つの言葉は対立するものではなく、重なり合いながら発展している
- 着手順は「SEOの土台 → AIO → LLMO」が基本だが、業種により変わる
- まず自社の現在地を把握することが、優先順位を決める最短ルート
結論——言葉に迷ったら、現在地から逆算する
AIO・LLMO・GEO、どれか一つを選ぶ必要はない。呼び方に迷うことよりも、「今、AIに自社がどう見えているか」を確認することから始めるのが、COODが一貫して提案しているアプローチだ。
